В RTX 2080 заложен невероятный потенциал, или как GPU оптимизирует сам себя

В RTX 2080 заложен невероятный потенциал, или как GPU оптимизирует сам себя

В интересные времена живем товарищи. RTX 2080 обогнала GTX 1080 Ti в тесте 3DMark, и, хотя синтетические тесты крайне редко или точнее никогда не показывали насколько быстрым в реальных задачах может быть графический ускоритель, они наглядно могут продемонстрировать, какой потенциал в них может быть заложен. Но куда интересней, будут выводы, или скорее наши предположения, касательно этого «заложенного потенциала».В RTX 2080 заложен невероятный потенциал, или как GPU оптимизирует сам себя

Сегодня пока еще нет официальных данный по тестам 3DMark, однако на днях, в популярном бенчмарке, был замечен результат подозрительно похожий на тот что могла бы показать GeForce RTX 2080. «Неизвестный образец» кроме того, что набрал крайне высокие баллы, обладал 8 Гб GDDR6 (работая частота которой 14 ГГц), и 256-разрядной шиной. Однако интереснее всего, что максимальная частота ядра составляла 2025 Мгц, что выше чем все ранее заявленные характеристики новинок, даже для самых мощных Ti и даже Founders Edition версий (1515/1800 МГц). Анализируя эту информацию, уместно предположить, что новинки действительно очень хорошо «гонятся», ну или поддаются разгону, как нам и завялили. Но даже так, прирост явно выше того, который можно было бы достигнуть простым увеличением частоты, что наводит на мысль о том, что тут есть что-то еще, новая архитектура действительно лучше? Ниже скриншот утечки.В RTX 2080 заложен невероятный потенциал, или как GPU оптимизирует сам себя

Так или иначе «неизвестный образец» в тесте 3DMark Time Spy, показал результат в 10 030 баллов, что выше чем у GTX 1080 Ti, которая набрала 9300, а у менее мощной GTX 1080, результат почти в 7400 баллов. То есть RTX 2080, приблизительно на 37% быстрее GTX 1080, и на 6 % чем GTX 1080 Ti. Но, как мы и говорили ранее, данные цифры не являются прямым показателем того, на что могут рассчитывать геймеры в играх. Однако даже так, тут закрадываются сомнения, что с новой архитектурой у Nvidia, получается оправдать свои слова, в ее шестикратном превосходстве над Pascal, и в двукратном увеличении производительности. По крайней мере в ближайшее время. Где в будущем результат скорее всего будет выше, так как сегодня есть только ранняя, то есть «сырая» версия драйверов, которая и использовалась при тестировании. Но все это также не отменяет «потенциала», заложенного в GeForce RTX 2080, и ее архитектуру Turing.

На днях ребята из Nvidia опубликовали данные по которым RTX 2080 с технологией DLSS, обходит GTX 1080 в 2,5 раза, и в 1,5 без нее, и это извините очень существенный прирост, но благодаря чему, магии? DLSS это когда на помощь приходит ИИ, или по научному — Deep Learning Super Sampling, что в переводе «Супер-сэмплинг при помощи глубокого обучения», в данном случае нейросети. Фактически это очень «хитроумная технология», которая снижает нагрузку и одновременно улучшает производительность работая со сглаживанием, «заменяя технологию антиалиасинга», для чего в RTX 2080 установлен отдельный чип Tensor. Кратко суть этой технологии в том, чтобы снизить нагрузки с основного ядра, и позволить более «дешево», обрабатывать 4К, получая тем самым более высокий FPS. При этом в теории производительность должна улучшатся со временем, так как ИИ будет обучатся, то есть еще быстрее обрабатывать данные. Работая, так сказать «по идеальным алгоритмам». Все это наводит нас на мысль о том, что реальный потенциал новых ускорителей можно будет раскрыть, только ближе к закату их срока службы, где на горизонте будут маячить уже представители нового поколения. И если не в этом, то возможно уже в следующем поколении, умные ребята из Nvidia, могут реализовать нечто подобное. Ну а мы пока будет проплачивать наше счастливое геймерское будущее.В RTX 2080 заложен невероятный потенциал, или как GPU оптимизирует сам себя

Также стоит отметить, что, хотя Nvidia и не раскрывают того, как именно работает, этот «хитрый процесс» с ИИ. Видно, что эти ребята серьезно вкладываются в развитие ИИ-технологий, где возможно уже через несколько лет, новые драйвера для видеокарт не будут писать люди, а только корректироваться, с внесением необходимых правок. Пока те, будут самостоятельно обучатся и тем самым создать для себя лучшие условия для работы, оптимизируя сами себя, что будет в разы быстрее, чем если бы это делали люди. В общем, звучи неплохо.

Ярким примером того, что ИИ действительно уже умеет это делать, могут служить результаты работ научно исследовательской организации OpenAI, которые всего в течении полугода, обучили своих ботов OpenAI Five, сражаться на уровне лучших игроков Dota 2. Всего за сутки эти ребята симулировали 900 лет игровых тренировок, и уже не могут обыграть собственные творения. В общем, если вы хотите подробней почитать на эту тематику, кликнете сюда

А о том, когда именно RTX 2080 и RTX 2080 Ti появятся в продаже, мы писали ранее.

Написать отзыв

Восстановить пароль